產(chǎn)品簡(jiǎn)介

        運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)融合營(yíng)銷、計(jì)量（用采）、 配網(wǎng)以及客戶服務(wù)等主題的海量數(shù)據(jù)，通過實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)算分析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、邏輯關(guān)系和數(shù)據(jù)表征，建立一套科學(xué)、精確的數(shù)學(xué)模型和分析方法，實(shí)現(xiàn)智能化的異常監(jiān)測(cè) 、跟蹤定位和分析診斷，最終為有效反竊電提供系統(tǒng)化、智能化、自動(dòng)化手段。

應(yīng)用場(chǎng)景

線損異常分析監(jiān)測(cè)
用電異常專變戶在線監(jiān)測(cè)
公變戶用電異常監(jiān)測(cè)

產(chǎn)品模塊

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.人工智能+專家策略，雙模驅(qū)動(dòng)異常綜合診斷
 融合表碼、負(fù)荷、線損、電壓、電流等海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了一套基于科學(xué)的、精確的數(shù)學(xué)模型和專家策略規(guī)則模型的反竊電分析診斷方法，實(shí)現(xiàn)竊電、計(jì)量故障等用電異常的綜合診斷分析。
2.中低壓雙監(jiān)控池，助力異常精準(zhǔn)定位
 依托專家策略規(guī)則模型和智能識(shí)別算法分析模型，開展用電異常量化分析，通過構(gòu)建中壓及低壓監(jiān)控池，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、精準(zhǔn)化 在線監(jiān)測(cè)與異常自動(dòng)篩選定位。

3.規(guī)范化閉環(huán)處置工作機(jī)制
 結(jié)合監(jiān)控池異常診斷結(jié)果，通過發(fā)起稽查工單，結(jié)合行為軌跡分析，支撐現(xiàn)場(chǎng)查證、整改反饋，以復(fù)核督促整改、以稽查規(guī)范電量退補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)竊電查處的閉環(huán)處置。

4.智能化案例訓(xùn)練，反向支撐模型迭代優(yōu)化
 通過構(gòu)建異常案例庫(kù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開展異常案例訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，反向支撐反竊電模型進(jìn)一步迭代優(yōu)化。

典型客戶

• 廣東電網(wǎng)汕頭供電局

• 廣東電網(wǎng)佛山供電局